北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能技术的深度应用，高等教育加速向数智化(shùzhìhuà)转型。北京理工大学（以下简称北理工）积极依托(yītuō)AI构建教育新(xīn)生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径，相关实践近日被央视《焦点访谈(jiāodiǎnfǎngtán)》栏目专题报道。 作为北理工的深度(shēndù)技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创”理念，已携手其打造(dǎzào)一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程(liúchéng)的智慧教育生态体系(tǐxì)。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的AI评价技术，实现(shíxiàn)高度自动化课堂(kètáng)教学质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉(bǔzhuō)课堂全景，预警课堂异常情况(yìchángqíngkuàng)。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态(dòngtài)，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时(shíshí)巡课，异常情况秒级响应 覆盖314间教室的日常(rìcháng)巡课系统实时在线 同步为督导专家(zhuānjiā)开通远程巡课通道 教师迟到、接(jiē)打电话等异常行为触发毫秒级预警 预警信息一键推送至(zhì)教务平台 教务人员可远程介入并及时处理突发(tūfā)情况 多维评价指标(zhǐbiāo)，精准解读课堂状态 采用多元(duōyuán)评价手段开展课堂督导 解析课程组织、教学进度、教学方式(jiàoxuéfāngshì)等多维度指标 全流程追踪教学质量(jiàoxuézhìliàng)动态 独创学生(xuéshēng)学习情绪变化评价指标 基于抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习(xuéxí)情绪变化 进而识别(shíbié)和判断课堂教学质量 帮助老师(lǎoshī)读懂课堂状态 师生动态行为画像，构建教学(jiàoxué)反思闭环 整合教学过程数据构建动态化师生行为(xíngwéi)画像 结合课堂视频切片与情绪指数(zhǐshù)热力图 回溯“学生(xuéshēng)抬头率骤降”“互动冷场”等关键节点 精准把握课堂(kètáng)兴趣点与薄弱环节 形成“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶反思模型(móxíng) 让教学反思落地为可操作的改进策略(cèlüè) 个性化督导报告，让教学督导成为长期陪伴(péibàn) 督导报告包含个性化改进建议与(yǔ)教师改进轨迹记录 形成可追溯的教学成长档案(dàngàn) 让教学督导从单次评估变为(biànwèi)长期陪伴 同时覆盖课程/学科/院校/教师个人的四级报告(bàogào)体系 构建起全场景覆盖的智能督导(dūdǎo)报告矩阵 自2024年建立(jiànlì)至今，北理工数智化教学质量评析服务平台已覆盖学校314间教室，助力课堂朝着(cháozhe)更高效(gāoxiào)、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价(píngjià)系统已在众多高校落地，以AI能力持续赋能教学质量常态(chángtài)化提升。 与浙江大学教育学院共创(gòngchuàng)课堂教学即时性(jíshíxìng)评价框架(kuāngjià)，为督导课堂观察提供即时性标签，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升视频督导效率； 四川师范大学则(zé)从人才培养目标出发，构建端到端的(duānde)培养过程管控，建立校院两级质量管理体系，综合多种评价内容，使教学(jiàoxué)改进方案采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型，也(yě)始终以高校(gāoxiào)实践反哺技术创新(jìshùchuàngxīn)——依托30+高校真实课堂多(duō)视角、多维度教学数据集(jí)，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析(fēnxī)系统。 从(cóng)央视聚焦的(de)北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云(huáqīyún)始终以技术创新服务教育需求。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng)，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议(jiànyì)。对文章事实有疑问，请与有关方核实(héshí)或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）